一个 Agent，一整份记忆——
不拆散，不分割，如人的记忆一般完整连续。
memoplus4dsh 是 deepseek-harness 的统一长期记忆插件。它把 agent 需要记住的一切——事实、偏好、日程、任务进度——存进同一张实体-时间融合的记忆图：没有按日拆散的 md 碎片，没有跨会话的遗忘。一份记忆，伴随 agent 的全部生命。
我们相信，agent 的记忆应该像人的记忆一样：一体、连续、会生长。不是文件系统里越积越多的日记页，不是每次会话结束就归零的暂存——而是一份从第一天写到今天的、完整的记忆。今天的 agent 记得昨天，也记得去年；它知道任务进行到了哪一步，也记得你无意中提起的喜好。当记忆成为一体，agent 才真正开始"认识"你。我们希望 memoplus4dsh 是这条路上的一块基石：简单、开放、可被检验——先把"一份完整的记忆"这一件事做好。
大多数 agent 项目的"记忆"是每天生成一个 markdown 文件。它天真、不可检索、无法演进。
一段循环播放的实景演示：对话如何被抽取成图、事实更新如何在时间轴上共存（过去与现在同时保留）、提问时图如何被检索与注入。
源自 memoplus/ETMS 在 LoCoMo 上验证的核心机制（mem0 协议 82.9%），为 dsh 插件体系重新实现。
实体（人/物/概念）+ 事件（谓词·时间·来源）共存的单图结构。不是一堆文件，而是一张可查询、可演进的图。
区分 event_time（事情何时发生）与 mention_time（何时被提及）。"10 月聊到的挫折"能命中 9 月发生的事。
事实更新后旧值让位新值——检索只呈现最新状态，图里仍保留全部历史。选择性遗忘的架构化解法。
goal / todo / schedule / plan 的 dsh 内部事件直接投影进图。长程任务进度跨 session 可回答——补上 dsh 原生空白。
持久化抽取队列（崩溃自动补抽）、有界重试 + backoff、大输入分段、抽取显式禁 thinking（实测根治空输出丢记忆）。
harrier 0.6B sidecar（1024 维多语言，CPU ~10ms/条）或 onnxruntime-node + distiluse 兜底，中文逐字分词。零新增 API 密钥，全平台。
官方 Cordis 插件，零 patch，安装卸载完全可逆。抽取与检索都复用用户已配置的模型。
<dsh-home>/memoplus4dsh/，可删可带走官方仓库 + 数据集 + 指标 + judge，1031 题。骨架模型 deepseek-v4-flash（DeepSeek 官方 API）。2026-09-11 全量重跑（r2），全部审计 PASS。
另经真人场景测试：goal 跨 session 进度召回、todo 演进、SIGKILL 崩溃补抽，全部通过 · 173 单测全绿
我们的完整评测记录（设置、两轮对照、召回归因、工程指标）· 了解 MemoryAgentBench 官方仓库
声明：以上成绩为我们在 MemoryAgentBench 官方代码、数据集与指标下自行评测的结果，未经该 benchmark 团队评测或认证，与其无任何隶属/合作关系。
我们的方法刻意简单：一张实体-时间记忆图 + 混合检索 + 迭代搜索，无训练、无重型 pipeline——适合作为 simple baseline。如果你的方法更复杂，欢迎用同一官方协议与我们对比；评测设置、逐题归因与复现命令均在上方的评测记录中公开。
# 获取插件
$ git clone https://github.com/eteced/memoplus4dsh.git
$ cd memoplus4dsh
# 安装到 dsh（默认 web profile）
$ scripts/install.sh
# 完全可逆的卸载（记忆数据保留）
$ scripts/uninstall.sh
# 你的记忆在这，可删可带走
~/.dsh/memoplus4dsh/≥ 0.1.2-alpha.3（已验证至 0.1.5-alpha.2）· Node ^22.19 || ≥24 · python3node scripts/doctor.mjs 自检；对话里问"记忆系统状态"也行scripts/setup-python.sh（harrier 嵌入 + NER）；首次运行按需下载模型（~135MB 起），国内可配 hfBaseUrl 镜像git pull && npm run build 后重启 dsh；记忆数据独立保留，不受更新影响